如何防止机器故障印度机床杂志|印度机床行业

故障分析与预防性维护相结合，可以帮助避免将来发生设备故障，并阻止它们降低您的生产率和利润率。

什么是故障分析？

您通常会听到这句话“failure analysis”与...结合使用“机器状态监控” and “预防性的维护。” Let’将它们放在一起。

失效分析涉及使用数据来了解为什么零件发生故障或为何有发生故障的危险。机器状态监视收集数据。这两个过程都会导致更智能的预防性维护。

The goal here is to collect operational data from machines in 即时的, check them against benchmarks for normal operation and failure thresholds, analyze any aberrations in a machine’s operation and 提供可行的建议 (“alerts”）之前，可疑零件将彻底失效。

词组“real-time”在这里至关重要。借助正确的故障分析方法，公司可以在全面故障之前提前收到有关零件问题的警告。这极大地降低了您最重要的资产在高峰时段或季节性需求期间脱机的可能性，并使维护人员有时间评估他们的选择并寻求理想的解决方案。

这些自动的预防性维护警报还可以使您更轻松地在复杂的机器中查明问题-包括诸如传送带之类的零件分布更广泛 -不再浪费人力来进行拆卸和诊断。

故障分析和状态监视基本上取代了“run to failure”模特经营者已经依赖了多年。与防止时刻准备为任何事情/一切做好准备相比，除了防止灾难性的机器故障外，状态监视还可以帮助减少零件库存并促进战略采购。

Preventive maintenance is a familiar concept, but pairing it with 即时的机器状态监控 is the next logical step. Before, preventive maintenance involved performing inspections manually at regular intervals and sometimes replacing parts preemptively. Failure analysis helps make sure companies can safely get as much life out of their parts and equipment purchases as possible.

实际上这是什么样的？

当你 ’我们猜测，将故障分析和状态监视应用于制造工厂涉及战略性地部署传感器以创建有意义的机器数据流。从那里，数据库软件执行分析并提供可行的建议。

但是呢’实际被测量？

要了解此概念如何应用于各种工业机械，请点击此处’列出了已经在工业规模使用的一些最常见的传感器和数据类型：

振动：振动传感器可以识别即将出现的滚子轴承故障，警告机器不平衡问题，识别结构缺陷并帮助查明松动的零件。振动以频率（Hz）表示。
声学：并非每个机器问题都记录在足以被振动传感器或加速度计测量到的低频率上。除此以外，还有声学传感器。这些可以识别铰接设备中的润滑问题，甚至可以帮助查明污染问题。
速度：速度传感器用于监视齿轮，风扇叶片和涡轮机性能。他们可以在生产或气候控制设备中发出有关轴承疲劳和轴承座振动的预警。
温度：带有运动部件和轴承的机器会产生摩擦，因此一旦其状况开始恶化，便会发热。在设备达到不安全的工作温度之前，计划重新使用润滑剂或更换磨损的零件。
光谱化学：光谱化学分析监测“health”根据存在的溶解固体的类型来确定润滑剂和其他流体的含量。

其他数据收集设备包括电压表，湿度传感器，压力传感器等。通过测试组件到极限，制造商可以确认是什么压力源导致材料腐蚀或失效。有了这些知识，他们可以改善零件的性能和可靠性。如上所述，将故障分析应用于预防性维护不仅对制造业有影响，而且对海上钻井，汽车，管道和水处理行业等也有影响。