故障分析与预防性维护相结合,可以帮助避免将来发生设备故障,并阻止它们降低您的生产率和利润率。
您通常会听到这句话“failure analysis”与...结合使用“机器状态监控” and “预防性的维护。” Let’将它们放在一起。
失效分析涉及使用数据来了解为什么零件发生故障或为何有发生故障的危险。机器状态监视收集数据。这两个过程都会导致更智能的预防性维护。
The goal here is to collect operational data from machines in 即时的, check them against benchmarks for normal operation and failure thresholds, analyze any aberrations in a machine’s operation and 提供可行的建议 (“alerts”)之前,可疑零件将彻底失效。
词组“real-time”在这里至关重要。借助正确的故障分析方法,公司可以在全面故障之前提前收到有关零件问题的警告。这极大地降低了您最重要的资产在高峰时段或季节性需求期间脱机的可能性,并使维护人员有时间评估他们的选择并寻求理想的解决方案。
这些自动的预防性维护警报还可以使您更轻松地在复杂的机器中查明问题-包括诸如传送带之类的零件 分布更广泛 -不再浪费人力来进行拆卸和诊断。
故障分析和状态监视基本上取代了“run to failure”模特经营者已经依赖了多年。与防止时刻准备为任何事情/一切做好准备相比,除了防止灾难性的机器故障外,状态监视还可以帮助减少零件库存并促进战略采购。
Preventive maintenance is a familiar concept, but pairing it with 即时的 机器状态监控 is the next logical step. Before, preventive maintenance involved performing inspections manually at regular intervals and sometimes replacing parts preemptively. Failure analysis helps make sure companies can safely get as much life out of their parts and equipment purchases as possible.
当你 ’我们猜测,将故障分析和状态监视应用于制造工厂涉及战略性地部署传感器以创建有意义的机器数据流。从那里,数据库软件执行分析并提供可行的建议。
但是呢’实际被测量?
要了解此概念如何应用于各种工业机械,请点击此处’列出了已经在工业规模使用的一些最常见的传感器和数据类型:
其他数据收集设备包括电压表,湿度传感器,压力传感器等。通过 测试组件到极限,制造商可以确认是什么压力源导致材料腐蚀或失效。有了这些知识,他们可以改善零件的性能和可靠性。如上所述,将故障分析应用于预防性维护不仅对制造业有影响,而且对海上钻井,汽车,管道和水处理行业等也有影响。
实际上,几百美元的手持式振动计就可以开始预防性维护。但是要充分利用故障分析和实时状态监视功能,您的公司将需要更多内容。数据记录设备以及用于运行它们并组织其发现的软件将是一项重大投资。但是节省的钱可能是巨大的。
故障监视可以作为更大的工业物联网部署的一部分,并利用您已经用来协调客户订单,与客户交换文档等的相同云基础架构。一旦从机器上的机器收集了传感器数据“edge”在您的网络中,其下一站是用于分析的数据库管理系统,或用于企业计划的图形界面。当您比较它与振动测量笔间歇性检查设备时,这是一个完全不同的世界。
一些软件程序提供了相当基本的功能-您的工程师将能够查看对计算机的更改’随时间变化的性能,并根据所需的机器性能阈值设置各个警报点。
其他程序更复杂。例如,计算机维护管理软件(CMMS)有助于使维护成为财务计划流程中更大的一部分。它权衡了公司的维修,备件和设备更换成本’s financial “big picture.”
简而言之,给您的设备以双眼和耳朵的注意力,使他们可以摆脱板块的某些猜测,将您的操作的另一分支带入了数字领域。始终了解设备的运行状况,意味着您可以在下游做出更准确的预测,并有更多警告来提出针对外部问题的解决方案,例如材料短缺,供应商问题,贸易争端等等。
文章作者—
梅根·雷·尼科尔斯(Megan Ray Nichols) 自由科学作家 [email protected] www.schooledbyscience.com/about
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