人工智能检测金属加工机械异常

芬兰-俄罗斯工业数字化领导者Zyfra开发了基于机器学习的预测分析解决方案，以通过检测技术过程中的异常并确定其可能的原因来增强金属加工机的功能。

ZyfraPdA解决方案可分析来自CNC机床的实时数据，在出现异常时向用户发出警报，并在给出可能采取的措施的建议的同时指出可能的原因。该系统对一系列异常进行分类，例如湖北体彩网质量，在错误操作模式选择和机器故障的情况下的操作员错误。

“由昂贵材料制成的大尺寸产品的制造商面临着发现缺陷的问题。缺陷是由许多因素引起的，例如切削湖北体彩网的质量，技术故障，设备磨损等。 智能系统 Zyfra业务发展总监Alexander Smolensky表示：“这将考虑到设备监控系统中所有必要的信息，评估这些信息对缺陷的影响，并帮助操作员和技术人员做出决策。”

有关更多详细信息，请访问： //www.zyfra.com/